Prije dvije godine je Mozillina saradnica Emmi Bevensee pokrenula Social Media Analysis Toolkit (SMAT), besplatan, intuitivan alat otvorenog koda za ispitivanje online razgovora. Alat je dostupan na engleskom i španjolskom jeziku.
Alat za analizu društvenih medija (SMAT) osmišljen je kako bi aktivistima/kinjama, novinarima/kama, istraživačima/cama i drugim društveno odgovornim organizacijama olakšao analizu i vizualizaciju štetnih internetskih trendova kao što su govor mržnje i dezinformacije na internetu.
SMAT je skup otvorenih alata za analizu sadržaja sa web stranica koje su poznate po svojoj povezanosti sa nasiljem u svijetu, koji obično prolaze nemoderirano i uzrokuju širenje mržnje i opasnih ideja. Izgradila ga je i koristi zajednica istraživača/ica, hakera/kinja i aktivista/kinja, od kojih su mnogi ostali anonimni zbog prijetnji njihovoj sigurnosti.
Alat ima i plaćene usluge i alate koje koriste istraživači/ce i novinari/ke da ispričaju važne priče. Ova tehnologija se u zadnje dvije godine koristila za razne vrste istraživanja.
SMAT koristi intuitivni UX i jasne vizualizacije podataka za raspakiranje onoga što se govori na Twitteru, Redditu, 4chanu, 8chanu, Telegramu, Parleri i Gaba-i. SMAT-ova struktura baze podataka znači da se rezultati učitavaju trenutno, na sličnim alatima učitavanje može biti sporo zbog integracije sa raznim API-jima. Svi rezultati mogu se izvesti kao CSV fajl.
Korisnici/e mogu proučavati sve, od onoga šta je u trendu tokom određenog vremenskog razdoblja, ko pokreće razgovor, do toga koje se poveznice najviše dijele i šire. Na primjer, istraživač/ica koji istražuje zavjere o COVID-u može odrediti kada je zavjera započela, ko vodi razgovor i koje se vijesti, postovi na blogovima i drugi linkovi najčešće pojavljuju u online razgovoru.
Emmi Bevense je dobila ideju da kreira SMAT kroz svoje dotadašnje istraživanje foruma na temu slobode govora.
“Počela sam se zanimati za povezanost ruskih šovinističkih propagandnih mreža i bjelačke nadmoći na Zapadu. Stvarno su me uznemirili krajnje desničarski trendovi i koliko brzo se intenzivne nasilne skupine mobiliziraju. Počela sam primjećivati ove web stranice; u to je vrijeme 8chan bio najozloglašeniji. Sada ih ima puno više, koristeći različite tehnologije koje su otpornije”. – navodi Emmi.
Uz SMAT alat možete istraživati trendove pomoću niza alata za vizualizaciju podataka koji trenutno uključuju: vremensku traku, brojač veza, detektor hashtagova i mogućnost pronalaženja najpopularnijih korisnika/ca i podforuma koji raspravljaju o određenoj temi.
Za napredne analize alat nudi niz usluga, koje uključuju: velika preuzimanja prilagođenih podataka, pristup nadzornim pločama za naprednu analizu, izvještavanje o upozorenjima, istrage, OSINT obuku, nove dodatke za skupove podataka, pristup API-ju s velikim prometom i razne usluge klasifikacije umjetne inteligencije. Nove usluge i besplatne ponude stalno se dodaju, a ažuriranja možete pratiti putem njihovog Newslettera.
Jedna od nedavnih priča koja je nastala kroz korištenje SMAT alata tiče se masakra koji se dogodio u ukrajinskom gradu Buči, snimci koji su potresli cijeli svijet. Tim SMAT-a odlučio je iskoristiti svoje alate kako bi otkrio istinu, istražujući ko je odgovoran za počinjenje ovih ratnih zločina.
Elena Rubanchevska je u svom tekstu o SMAT aplikaciji i istraživanom masakru govorila o procesu ovog istaživanja, navodeći kako je proces istraživanja krenuo od pretraživanja stotina Telegram grupa, pa sve dalje do drugih komunikacijskih aplikacija do kojih ih je odvela istraga.
Ono što je i ova istraga pokazala jeste da su podaci do kojih se dolaze sirovi i neuredni, te da ih je važno filtrirati i provjeravati, a da je za to najbolje ujediniti snage sa drugima koji se bave istraživanjima, te u kolaboraciji s njima doći do provjerenih i istinitih informacija. Alati kao što je SMAT bivaju početna, a veoma važna, tačka istraživanja i alati poput ovog su definitivno neophodni kako bi olakšali proces pregleda hiljada i hiljada podataka i informacija koje postoje na komunikacijskim kanalima.
