SMAT alat otvorenog koda: Analizirajte govor mržnje i dezinformacije na internetu

14.11.2022. / 08:02
Autor/ica
Share
samt
samt

Prije dvije godine je Mozillina saradnica Emmi Bevensee pokrenula Social Media Analysis Toolkit (SMAT), besplatan, intuitivan alat otvorenog koda za ispitivanje online razgovora. Alat je dostupan na engleskom i španjolskom jeziku.

Alat za analizu društvenih medija (SMAT) osmišljen je kako bi aktivistima/kinjama, novinarima/kama, istraživačima/cama i drugim društveno odgovornim organizacijama olakšao analizu i vizualizaciju štetnih internetskih trendova kao što su govor mržnje i dezinformacije na internetu.

SMAT je skup otvorenih alata za analizu sadržaja sa web stranica koje su poznate po svojoj povezanosti sa nasiljem u svijetu, koji obično prolaze nemoderirano i uzrokuju širenje mržnje i opasnih ideja. Izgradila ga je i koristi zajednica istraživača/ica, hakera/kinja i aktivista/kinja, od kojih su mnogi ostali anonimni zbog prijetnji njihovoj sigurnosti.

Alat ima i plaćene usluge i alate koje koriste istraživači/ce i novinari/ke da ispričaju važne priče. Ova tehnologija se u zadnje dvije godine koristila za razne vrste istraživanja.

SMAT koristi intuitivni UX i jasne vizualizacije podataka za raspakiranje onoga što se govori na Twitteru, Redditu, 4chanu, 8chanu, Telegramu, Parleri i Gaba-i. SMAT-ova struktura baze podataka znači da se rezultati učitavaju trenutno, na sličnim alatima učitavanje može biti sporo zbog integracije sa raznim API-jima. Svi rezultati mogu se izvesti kao CSV fajl.

smat

Korisnici/e mogu proučavati sve, od onoga šta je u trendu tokom određenog vremenskog razdoblja, ko pokreće razgovor, do toga koje se poveznice najviše dijele i šire. Na primjer, istraživač/ica koji istražuje zavjere o COVID-u može odrediti kada je zavjera započela, ko vodi razgovor i koje se vijesti, postovi na blogovima i drugi linkovi najčešće pojavljuju u online razgovoru.

Emmi Bevense je dobila ideju da kreira SMAT kroz svoje dotadašnje istraživanje foruma na temu slobode govora.

“Počela sam se zanimati za povezanost ruskih šovinističkih propagandnih mreža i bjelačke nadmoći na Zapadu. Stvarno su me uznemirili krajnje desničarski trendovi i koliko brzo se intenzivne nasilne skupine mobiliziraju. Počela sam primjećivati ove web stranice; u to je vrijeme 8chan bio najozloglašeniji. Sada ih ima puno više, koristeći različite tehnologije koje su otpornije”. navodi Emmi.

Uz SMAT alat možete istraživati trendove pomoću niza alata za vizualizaciju podataka koji trenutno uključuju: vremensku traku, brojač veza, detektor hashtagova i mogućnost pronalaženja najpopularnijih korisnika/ca i podforuma koji raspravljaju o određenoj temi.

Za napredne analize alat nudi niz usluga, koje uključuju: velika preuzimanja prilagođenih podataka, pristup nadzornim pločama za naprednu analizu, izvještavanje o upozorenjima, istrage, OSINT obuku, nove dodatke za skupove podataka, pristup API-ju s velikim prometom i razne usluge klasifikacije umjetne inteligencije. Nove usluge i besplatne ponude stalno se dodaju, a ažuriranja možete pratiti putem njihovog Newslettera.

Jedna od nedavnih priča koja je nastala kroz korištenje SMAT alata tiče se masakra koji se dogodio u ukrajinskom gradu Buči, snimci koji su potresli cijeli svijet. Tim SMAT-a odlučio je iskoristiti svoje alate kako bi otkrio istinu, istražujući ko je odgovoran za počinjenje ovih ratnih zločina.

Elena Rubanchevska je u svom tekstu o SMAT aplikaciji i istraživanom masakru govorila o procesu ovog istaživanja, navodeći kako je proces istraživanja krenuo od pretraživanja stotina Telegram grupa, pa sve dalje do drugih komunikacijskih aplikacija do kojih ih je odvela istraga.

Ono što je i ova istraga pokazala jeste da su podaci do kojih se dolaze sirovi i neuredni, te da ih je važno filtrirati i provjeravati, a da je za to najbolje ujediniti snage sa drugima koji se bave istraživanjima, te u kolaboraciji s njima doći do provjerenih i istinitih informacija. Alati kao što je SMAT bivaju početna, a veoma važna, tačka istraživanja i alati poput ovog su definitivno neophodni kako bi olakšali proces pregleda hiljada i hiljada podataka i informacija koje postoje na komunikacijskim kanalima.

Ocijenite kvalitet članka