Googleovi alati umjetne inteligencije mogu biti korisni u novinarstvu

17.01.2023. / 09:24

Algoritmi i mašinsko učenje su danas zasigurno veoma korisni u mnogim sferama života, pa tako mogu biti od velike pomoći i u novinarstvu, otvarajući mogućnosti za neistražena područja.

Ipak, AI ne može raditi samostalno, niti može riješiti sve vaše probleme, ali može pomoći da ostvarite najbolji učinak u partnerstvu između ljudi i tehnologije.

Danas je umjetna inteligencija sastavni dio novinarstva, od New York Timesa koji koristi umjetnu inteligenciju za pronalaženje neispričanih priča u milionima arhiviranih fotografija, do Trinta koji koristi prepoznavanje glasa za transkripciju intervjua na više jezika. Novinari/ke širom svijeta primjenjuju umjetnu inteligenciju na nove i različite načine.

„Radio sam i razgovarao sa redakcijama od Kölna do Cape Towna, od Buenos Airesa do Mumbaija, koje koriste alate za automatizaciju, kuriranje, skrapiranje podataka i stvaranje sadržaja. Oni koriste AI za borbu protiv lažnih vijesti i uvredljivog govora, ali i za personalizaciju uredničkih usluga i optimiziranje stvaranja prihoda.“izjavio je Charlie Beckett, profesor medija i komunikacija na LSE-u i direktor novinarskog think-tanka Polis koji je dio ove škole.

Uzimajući u obzir brzinu protoka informacija, nedostatka vremena, umjetna inteligencija se čini kao da može pružiti priliku u novinarstvu da obuhvati sve ono što inače samo ljudski potencijali jednog medija ne mogu dosegnuti. Uz kombinaciju novinara/ki i umjetne inteligencije, danas novinarstvo izgleda drugačije.  Umjetna inteligencija može novinarima/kama pomoći da razvrstaju i analiziraju milione podataka za koje bi inače trebalo puno više vremena, kapaciteta i novca.

Google AI proizvodi

Mnoge svjetske kompanije danas rade na kreiranju alata i resursa koji koriste umjetnu inteligenciju, koja lako može biti integrisana i u novinarstvu.

Google ima niz korisnih AI proizvoda, kao što su alati za pretvaranje govora u tekst, teksta u govor, prijevod potpomognut sa AIi video AI tehnologije.

U nastavku navodimo neke od alata koji su dio Googlovih paketa koji koriste umjetnu inteligenciju a koji vam mogu biti korisni u novinarstvu.

Media Translation

Media Translation do sada ima samo jednu metodu za prevođenje govora: Streaming Translation (samo gRPC) izvodi prijevod audio podataka koji se nalaze unutar gRPC dvosmjernog toka.  Streaming zahtjevi su dizajnirani za potrebe prevoda u stvarnom vremenu kao što je snimanje zvuka uživo s mikrofona. Streaming prijevod pruža privremene rezultate dok se zvuk snima, dopuštajući da se rezultat pojavi, na primjer, dok korisnik/ca još uvijek govori. Zahtjevi za streaming prijevode ograničeni su na audio podatke u trajanju od 5 minuta ili manje.

Zahtjevi sadrže konfiguracijske parametre ili audio podatke.

Mehanizam za prepoznavanje/prevod Media Translationa podržava različite parove jezika/dijalekata.

Navodite jezik (i nacionalni ili regionalni dijalekt) vašeg zvuka unutar polja source_language_code i target_language_code konfiguracije zahtjeva, koristeći identifikatore u skladu sa tehničkim standardima BCP-47 koje je propisala IETF.BCP-47.

Nažalost u trenutnoj, beta verziji Media Translation alata ne postoje jezici našeg govornog područja, ali ako želite koristiti dodatne jezičke parove, možete ispunite obrazac koji će članovi_ce Google Cloud tima pregledat te će vam odgovoriti na vaš zahtjev.

Govor u tekst

Uz Speech-to-Text alat možete pretvoriti govor u tekst pomoću API-ja kojeg pokreću najbolja Googleova AI istraživanja i tehnologije.

Novi korisnici/e dobivaju 300 USD besplatnih kredita koje mogu potrošiti na pretvaranje govora u tekst. Svi korisnici/e dobivaju i 60 minuta za transkripciju i analizu zvuka besplatno mjesečno, neovisno od 300 USD za pretvaranje govora u tekst.

Trenutno je od ponuđenih jezika sa našeg govornog područja jedino dostupan hrvatski.

Transkripcija govora u tekst se naplaćuje na temelju količine zvuka koju usluga uspješno obradi svaki mjesec, mjereno u koracima od jedne sekunde.

Tekst u govor

Google Cloud Text-to-Speech programerima omogućava sintetiziranje govora prirodnog zvuka s više od 100 glasova, dostupnih na više jezika i varijanti. Kao API jednostavan za korištenje, možete stvoriti realistične interakcije sa svojim korisnicima, na mnogim aplikacijama i uređajima.

Ova usluga je tenutno dostupna samo za srpski jezik.

Cijena pretvaranja teksta u govor naplaćuje se na temelju broja znakova koji se svakog mjeseca šalju usluzi da bi se sintetizirali u zvuk. Prvih milion znakova za WaveNet glasove besplatni su svaki mjesec. Za standardne (ne-WaveNet) glasove, prvih 4 miliona znakova besplatno je svaki mjesec. Nakon što se dosegne besplatna razina, Text-to-Speech se naplaćuje za 1 milion obrađenih znakova teksta.

AI prevoditelj

Uz AI prevoditelj možete jednostavno i brzo prevoditi na 135 jezika sa intuitivnim sučeljem prilagođenim korisniku/ci.

Translation API Basic koristi Googleovu tehnologiju neuralnog strojnog prevođenja za trenutno prevođenje tekstova. Translation API Advanced nudi iste brze, dinamične rezultate koje dobivate s osnovnim i dodatnim značajkama prilagodbe. Prilagodba je važna za termine ili fraze specifične za domenu i kontekst te formatirani prijevod dokumenata.

Media Translation API isporučuje audio prijevod u stvarnom vremenu direktno na vaš sadržaj i aplikacije sa poboljšanom preciznošću i pojednostavljenom integracijom.

Programeri, prevoditelji i stručnjaci za lokalizaciju s poznavanjem domene mogu izraditi prilagođene modele prijevoda bez pisanja ijednog retka koda pomoću Googleove AutoML tehnologije. Samo prenesite prevedene jezične parove za svoj slučaj upotrebe, a AutoML Translation će uvježbati prilagođeni model kako bi zadovoljio vaše potrebe prijevoda specifične za domenu.

Cijene su različite za svaki paket, a možete ih pogledati ovdje.

AI video

Uz Google AI video možete precizno raditi video analizu koja prepoznaje preko 20.000 objekata, mjesta i radnji u videu. Možete izdvojiti bogate metapodatke na razini videozapisa, kao i izraditi vlastite prilagođene oznake entiteta sa AutoML Video Intelligence.

Novi korisnici/e dobivaju 300 USD besplatnih kredita koje mogu potrošiti na Video AI. Svi korisnici/e dobivaju 1000 jedinica za analizu obogaćenih video metapodataka besplatno mjesečno, bez naplate vaših kredita.

Vertex AI za AutoML video ima grafičko sučelje koje olakšava treniranje vlastitih prilagođenih modela za klasificiranje i praćenje objekata unutar videozapisa, čak i ako imate minimalno iskustvo strojnog učenja. Idealan je za projekte koji zahtijevaju prilagođene oznake koje nisu obuhvaćene prethodno osposobljenim Video Intelligence API-jem.

Video Intelligence API ima unaprijed obučene modele strojnog učenja koji automatski prepoznaju velik broj objekata, mjesta i radnji u pohranjenom i streaming videu. Nudeći iznimnu kvalitetu izvan kutije, vrlo je učinkovit za uobičajene slučajeve upotrebe i poboljšava se s vremenom kako se uvode novi koncepti.

Ovdje možete pročitati više o umjetnoj inteligenciji, algoritmima, te prednostima i nedostacima korištenja u novinarstvu. Iako je ovo tema oko koje se još uvijek vode različite diskusije, nema sumnje da već uveliko živimo sa umjetnom inteligencijom. Bolje razumijevanje umjetne inteligencije, može medijima pomoći da pronađu svoj način kako im može olakšati svakodnevni posao.

Ocijenite kvalitet članka